A análise omnicanal é muito fácil com nossa Análise de texto

Descubra insights de alto impacto com análises de texto criadas especificamente para adoção e capacidade de ação - com a tecnologia Medallia AI.

Análise de texto democratizada e acionável para todos

Desenvolvido por IAMedallia nossa análise de texto omnichannel permite que todos os usuários da sua organização identifiquem rapidamente as tendências emergentes e os principais insights, em escala.

Há mais de uma década, desenvolvemos a análise de texto nativa mais abrangente, conectada e dimensionável do setor a um baixo custo de manutenção, o que nos permite fornecer insights acionáveis que fazem com que funcionários e clientes se sintam vistos.

AS PLATAFORMAS DE ANÁLISE E MINERAÇÃO DE TEXTO FORRESTER WAVE™, SEGUNDO TRIMESTRE DE 2024

"Os clientes que buscam um rápido tempo de valorização com modelos de dados omnicanal OOTB e modelos de linguagem ajustados para vários setores e domínios de negócios devem colocar o Medallia no topo de sua lista de opções."

Geração de insights de análise de texto para mais de 1.000 programas em todo o mundo

As conversas são complexas; nossa análise de texto pode lidar com isso

Identifique o que acontece - ou não - em cada interação com a análise de texto que o ajuda a entender conversas complexas e a priorizar pessoas, insights e oportunidades importantes.

Apoie seus fluxos de trabalho, alertas, treinamento e outros processos com o Event Analytics e tópicos compostos, que permitem que você entenda melhor como os eventos se desenvolvem ao longo de uma interação.

Análises de texto em tempo real que geram ações em tempo real

Alerte automaticamente e mostre as tendências emergentes e as oportunidades perdidas para as pessoas certas com base na função, priorize os tíquetes de suporte, automatize a pontuação do agente e ofereça suporte a vários fluxos de trabalho, tudo em tempo real. Crie alertas com base em qualquer alteração na categorização, no sentimento ou em qualquer modelo de IA, incluindo esforço, risco de CX ou reconhecimento de funcionários.

Compreensão de linguagem natural que é fácil, robusta e econômica

Derive o significado oculto e implícito por trás das palavras com NLU com tecnologia de IA que economiza seu tempo e dinheiro. Minimize o custo de propriedade combinando modelos de IA de baixa manutenção com o poder do crowdsourcing em modelos de aprendizado de máquina supervisionados.

Nossa NLU analisa seus dados em busca de temas, intenção, empatia, dezenas de emoções complexas, sentimento, esforço e muito mais em dezenas de idiomas e dialetos para que você possa atender a todas as suas necessidades multilíngues.

Modelos de tópicos prontos para uso e com tecnologia de IA para todos

A análise de texto não é mais o domínio apenas dos assistentes de dados. Com o Medallia AI-powered Text Analytics, você pode criar seus próprios modelos de tópicos em um ambiente com pouco ou nenhum código.

Você também tem a opção de centenas de modelos de tópicos prontos para uso para todos os setores e casos de uso ao seu alcance. Obtenha acesso a modelos acessíveis e fáceis de usar para obter os melhores e mais precisos insights para seus casos de uso exclusivos, em escala.

Obtenha uma visão objetiva com KPIs personalizáveis

Obtenha a compreensão objetiva e precisa das experiências com KPIs prontos para uso e personalizáveis orientados por análise de texto, como sentimento, esforço e muito mais!

Não é exatamente o que você precisa? Permitimos que você crie seus próprios KPIs para gerar uma pontuação objetiva em todos os seus dados de texto, como empatia e menções de concorrentes.

Análise omnichannel para todos os setores, em escala

Medallia transforma dados não estruturados de bilhões de pesquisas, reações em mídias sociais, avaliações, e-mails, conversas, voz, notas de agentes, mensagens de texto/SMS, comentários em mídias sociais e muito mais em insights orientados para a ação.

Nosso objetivo é simples: capacitá-lo a se concentrar na promoção das experiências mais impactantes com a melhor análise de texto escalável e omnicanal da categoria.